Cum influențează inteligența artificială mobilitatea
Inteligența artificială (IA) a devenit foarte importantă în viața noastră, deoarece atinge și afectează multe părți ale vieții noastre. Inteligența artificială conduce a patra revoluție și se crede că va avea un impact la fel de mare sau mai mare decât electricitatea, aburul și computerul. Folosind AI, obiectele pot lua diverse decizii și pot lua diverse acțiuni fără a fi nevoie de intervenții sau interferențe umane. Mobilitatea este singurul domeniu în care vedem că AI este folosită foarte mult și, odată cu modul în care merg lucrurile, există încă o mulțime de oportunități neexploatate pentru utilizarea AI în mobilitate. Având în vedere că valoarea inteligenței artificiale în industria auto va depăși peste 10 miliarde EUR în următorii trei ani, este important să examinăm cum și unde vor fi cheltuiți banii. Iată o privire asupra unora dintre modurile în care AI este utilizată și influențează mobilitatea.
Marketing personalizat
Marketingul direcționat și personalizat ajută companiile să profite la maximum de bugetele lor de publicitate, afișând clienților anunțuri foarte relevante pentru ei. Acum, AI este folosită pentru a sugera reclame care vor fi prezentate șoferilor și pasagerilor acestora prin sistemul lor de infotainment. AI poate oferi marketing pentru un punct către magazine, stații de reîncărcare, restaurante și alte companii care vând produse și servicii de care ați fi interesat.
de fabricație
AI schimbă și modul în care sunt fabricate vehiculele. Au existat întotdeauna unele elemente de inteligență artificială și de învățare automată integrate în robotică pentru a ajuta producția de vehicule să fie mai eficientă și mai rentabilă. Exemplele includ vehiculele cu ghidaj automat care mută materiale în interiorul depozitelor și fabricilor de producție fără nicio intervenție umană.
Roboții de vopsire și sudare au fost folosiți în fabricile de producție de zeci de ani, dar acum pot identifica defectele și pot ajusta în consecință. Unii producători precum KIA vin cu noi soluții, cum ar fi exoscheletul lor, care îi face pe lucrătorii lor mai puternici, protejându-i și în fabricile lor de producție.
Întreținere predictivă
Cu marea majoritate a vehiculelor, vă puteți duce vehiculul pentru întreținere de rutină sau îl puteți duce la un mecanic odată ce dezvoltă o problemă mecanică. Acest lucru se schimbă pe măsură ce mai multe vehicule sunt instalate cu diverși senzori care colectează date despre majoritatea sistemelor vehiculului dvs. Aceste date sunt apoi analizate, iar AI poate prezice atunci când apar probleme.
AI detectează probleme și alertează șoferul sau proprietarii vehiculului cu privire la probleme înainte ca acestea să apară. În acest fel, îi ajută pe șoferi să evite să fie porniți atunci când un vehicul se defectează fără avertisment. AI ajută, de asemenea, la evitarea daunelor extinse cauzate de ignorarea reparațiilor sau de neștiind dacă vehiculul trebuie verificat în primul rând. Unii producători de vehicule fac, de asemenea, parteneriate cu companii de tehnologie pentru a oferi actualizări over-the-air și software pentru întreținere predictivă.
Autonomia vehiculului
AI este utilizat pe scară largă pentru a ajuta la dezvoltarea vehiculelor complet autonome. Deși ar putea părea evaziv, o mulțime de companii lucrează la vehicule autonome de nivelul 5, care reprezintă vârful tehnologiilor de conducere autonomă. Pentru a ajunge la acest nivel, va trebui să existe mai multe progrese în învățarea automată și aplicațiile Ai. Studenții și dezvoltatorii de informatică care doresc să lucreze la conducerea autonomă și la vehicule autonome pot finaliza un Master în Inginerie Informatică la Kettering University Online. Sursa lor de inteligență artificială pentru conducere autonomă în cadrul acestei oferte de studii oferă teorii și tehnologii în inteligența artificială care se concentrează pe învățarea automată, algoritmi și alte subiecte care vă vor ajuta să veniți cu soluții și inovații în domeniul autonomiei vehiculelor.
Insurtech
Ambele asigurări și IA au ceva în comun; se bazează foarte mult pe capacitatea de a prezice cu exactitate viitorul. Acesta este unul dintre motivele pentru care acestea se suprapun, AI fiind folosită pentru a aduce la iveală o nouă abordare a diferitelor tipuri de asigurări. În mobilitate, inteligența artificială este folosită pentru a evalua riscul șoferului și limitele de asigurare ale acestora și pentru a ajuta șoferii să raporteze daunele vehiculului pentru evaluare după un accident.
Infotainment
AI este, de asemenea, folosită pentru a îmbunătăți și îmbunătăți funcționalitatea sistemelor de infotainment din vehicule. Datorită progreselor AI, șoferii pot controla acum sistemele de infotainment ale vehiculului folosind vocea și gesturile. Folosirea vocii și a gesturilor înseamnă că șoferul nu trebuie să-și piardă concentrarea atunci când își ia ochii de la drum pentru a selecta următoarea melodie dintr-o listă de redare pentru a schimba posturile de radio. Acest lucru crește confortul șoferului, precum și siguranța acestora și a celorlalți utilizatori ai drumului.
Monitorizarea șoferului
AI este deja folosită pentru a identifica șoferii individuali și pentru a le oferi cele mai confortabile condiții de condus. Aceasta include reglarea lucrurilor precum poziția scaunului, temperatura mașinii, oglinzile și multe altele.
Unele companii de tehnologie dezvoltă, de asemenea, IA care ajută la determinarea dacă un șofer are capacitatea de a fi pe drum. Aceste sisteme monitorizează poziția și mișcarea capului șoferului, deschiderea ochilor, postura și alți indicatori de vigilență. Sistemul poate avertiza șoferul să nu conducă, să rămână alert sau chiar să ia o pauză dacă a condus de prea mult timp. Sistemele inteligente sunt, de asemenea, folosite pentru managementul și monitorizarea posturii, astfel încât să poată declanșa airbag-urile în mod corect în cazul în care un șofer se accidentează.
Monitorizarea traficului
Inteligența artificială este excelentă la extragerea de informații din Big Data. Acestea includ informații precum nivelul de trafic pe anumite drumuri în anumite zile, condițiile drumului în diferite condiții meteorologice, precum și cea mai bună utilizare a unui anumit drum în diferite condiții. Apoi vine cu modele care pot ajuta șoferii să învingă traficul, ajutându-i să evite aglomerația și condițiile proaste ale drumului.
Aceste sisteme au fost, de asemenea, folosite pentru a furniza date despre tendințele emergente ale traficului. O utilizare comună este alertarea șoferilor cu privire la drumurile laterale și alte zone care pot fi înfundate din cauza aglomerației de pe alte drumuri. Acest lucru le permite șoferilor să găsească alternative la aceste rute și să evite traficul pe cât posibil.
Odată cu cât de repede vin progresele în inteligența artificială, probabil că vom vedea și mai multe utilizări și aplicații ale inteligenței artificiale, nu numai în mobilitate, ci și în alte domenii ale vieții noastre. Acestea fiind spuse, AI face deja multe pentru a îmbunătăți și schimba mobilitatea așa cum o cunoaștem.