Vaccinurile au nevoie în medie de 5 luni pentru a ucide oameni
The Liberty Beacon / Personalul TLB
CDC a ascuns dosarul principal al decesului al Administrației Securității Sociale. L-am luat de la un avertizor. Acest lucru arată că decesele durează 5 luni de la lovitura. Acesta este motivul pentru care este greu de văzut.
STEVE KIRSCH
Întotdeauna am presupus că vaccinul te ucide rapid (în primele două săptămâni), pentru că atunci oamenii observă asociația și o raportează la VAERS. Acest lucru este încă adevărat; ucide unii oameni repede.
Cu toate acestea, datorită unui denunțător HHS, acum putem vedea clar acest lucru majoritatea deceselor cauzate de vaccin au loc în medie la 5 luni de la ultima doză. Asta pentru a doua doză; poate deveni din ce în ce mai scurt cu cât primești mai multe fotografii, dar există argumente în ambele sensuri (deoarece poate exista părtinire a supraviețuitorului).
Dar asta explică de ce companiile de asigurări de viață au obținut vârfuri ale mortalității pentru toate cauzele pentru persoanele sub 60 de ani în T3 și T4, mai degrabă decât imediat după lansarea vaccinurilor.
Întârzierea de cinci luni este, de asemenea, în concordanță cu rapoartele de deces în care se află oamenii dezvoltarea de noi tipuri de cancer agresive care le ucid pe o perioadă de 4 până la 6 luni.
Întârzierea de 5 luni a decesului a fost, de asemenea, confirmată folosind doar date europene. Această analiză a fost postată pe 11 august, dar am aflat despre ea după ce am scris această postare.
Deci, atunci când auziți de un deces din cauza unui accident vascular cerebral, stop cardiac, atac de cord, cancer și sinucidere care are loc la aproximativ 5 luni după vaccinare, ar putea foarte bine să fie un deces legat de vaccin.
Datele din dosarul principal al decesului al Administrației Securității Sociale (cu vârste între 18 și 55 de ani)
Am primit această diagramă de la un informator care lucrează pentru HHS. Acestea sunt date pe care nu ar trebui să le vedeți. Creșterea mortalității (60% la vârf) este uriașă. Acest tip de creștere poate fi cauzat doar de ceva nou care a afectat un număr masiv de oameni.
Există o singură posibilitate care se potrivește cu asta: vaccinul COVID.
Vârful este 9 septembrie 2021.
Doze zilnice de vaccin administrate în SUA
Vârful este 12 aprilie 2021.
Briciul lui Occam
Cea mai evidentă concluzie este că vaccinul durează în medie 5 luni pentru a ucide oameni după a doua doză.
Cel de-al doilea vârf din decembrie 2021 va determina că companiile de asigurări de viață vor avea vârfuri în T1 și T2 din 2022.
Iată ce a spus profesorul britanic Norman Fenton
O altă analiză folosind doar date europene a găsit exact aceeași întârziere de 5 luni!
O analiză postată pe site-ul lui Chris Martenson am găsit aceeași întârziere de 5 luni folosind date surse diferite! Asta e cu adevărat uimitor. Habar n-aveam când mi-am scris articolul.
Iată comentariul cititorului care subliniază acest lucru și iată comentariul despre Peak Prosperity postat pe 9 august 2022, care a fost cu doar câteva săptămâni înainte ca eu să găsesc același lucru din datele din SUA.
Postarea completă a lui DaveDD despre Peak Prosperity
Ceea ce arată figura este „coeficientul de corelație” în funcție de o întârziere temporală, adică de deplasare în timp.
- o schimbare temporală negativă indică faptul că excesul de mortalitate precede statutul de vaccinare
- un time shift pozitiv indică faptul că dozele administrate precede mortalitatea în exces
Deplasarea optimă în timp este definită ca acea schimbare în timp care maximizează coeficientul Pearson absolut. Căutăm cea mai mare sau cea mai mică valoare. Cea mai mică valoare este în jur de -0,3, în timp ce cea mai mare valoare este în jur de 0,8. Deoarece valoarea absolută a celei mai mari, +0,8, este mai mare decât valoarea absolută a celei mai mici, +0,3, decalajul optim de timp este de + 5 luni. Adică, Dozele Administrate precede Mortalitatea în Exces.
După cum a menționat într-adevăr Holden, găsim o relație negativă și atunci când nu există nicio schimbare. Cu toate acestea, puterea explicativă a +0,8 este mult mai mare decât -0,3.
Motivul pentru care am folosit „cauze” în loc de cauze este că există mai multe caracteristici ale relațiilor cauzale. Ceea ce am testat acum este „precedentă temporală”. Un efect nu poate precede cauza, plus, o cauză prezice efectul mai bine decât cauza prezice efectul.
În cauza cauzalității observaționale, un alt aspect important este că cauza ar trebui să prezică efectul mai bine decât efectul prezice el însuși. În acest caz, găsim într-adevăr că Mortalitatea în Exces se prezice prost – desigur, pentru o întârziere egală cu 0, se prezice singură, pentru toate celelalte întârzieri, are puțină sau deloc putere explicativă –.
Din aceasta putem concluziona că, pe baza setului de date utilizate, dozele administrate provoacă Mortalitate în Exces.
Desigur, „experții noștri geniali” sunt încă blocați în metodele statistice din secolul al XIX-lea. Nu mă aștept să fie capabili să explice excesul de mortalitate cu metodele lor actuale, pur și simplu pentru că 5 luni reprezintă o întârziere uriașă și pentru că aici sunt de obicei puține cunoștințe despre metodele cauzale observaționale.
Despre metoda
Metoda folosită se bazează pe corelații. Stadiul actual al tehnicii se bazează pe Teoria Informației, dar asta este prea ieșit din comun pentru profani și chiar experți, așa că ar fi bine să nu mergem acolo. Când am timp în câteva săptămâni, s-ar putea să rulez analiza cauzală teoretică a informațiilor.
Despre date
După cum sa menționat, au fost utilizate seturile de date din sursele lui Holden. Am selectat doar țări din UE, nu am făcut diferențe între sexe și grupe de vârstă. În cele din urmă, am folosit date lunare din cauza restricțiilor de timp din partea mea (pur și simplu nu am timp să caut sau să creez seturi de date săptămânale pentru mortalitatea în exces).
Ipoteze alternative
Dacă cineva are o explicație mai bună pentru aceste date, mi-ar plăcea să o aud.
Din lectura comentariilor se pare că are sens pentru cititor și explică ceea ce a observat personal.
Dacă vreun verificator de fapte dorește să mă provoace în acest sens, puteți folosi Formular de contact și hai să avem o conversație înregistrată.
CDC nu vrea să vorbească despre asta. De asemenea, nu ne vor spune de ce nu ne arată aceste date.
Cu siguranță, NY Times iar restul mass-media mainstream va ignora acest lucru și nu va pune nicio întrebare. Poate că Tucker Carlson va vorbi despre asta.
Implicații pentru datele despre decesul medicului canadian
Înarmați cu aceste noi cunoștințe, ar trebui să încetăm să căutăm doar decesele apropiate vaccinului și să ne uităm la rata generală de deces în Canada a medicilor tineri, de exemplu, medicii de 50 de ani și mai tineri. Ceea ce am descoperit când am făcut asta este că numărul deceselor tinerilor medici în Canada a crescut cu un factor de 2,5 ori în 2021, comparativ cu 2021. 2020 (15 decese vs. 6). Am solicitat datele pentru anii anteriori pentru a vedea cum se compară
rezumat
A fost greșit să presupunem că majoritatea deceselor legate de vaccin au avut loc la scurt timp după vaccinare. Unii sunt, dar majoritatea nu sunt. Doar că erau mai ușor de observat când exista o apropiere temporală de lovituri.
Dacă cineva pe care îl cunoașteți a murit la aproximativ 5 luni după vaccinare, cu siguranță ar trebui să aveți o autopsie adecvată, așa cum este descris în interviul meu anterior cu Ryan Cole.
împărtășește această informație.
Publicat pe The Liberty Beacon din EuropeReloaded.com
Articol original:https://www.thelibertybeacon.com/vaccines-are-taking-an-average-of-5-months-to-kill-people/
