Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a prezice când virusul asemănător COVID ar putea infecta oamenii
O echipă internațională de oameni de știință a demonstrat capacitatea inteligenței artificiale (AI) de a prezice ce viruși, cum ar fi virusul Covid, ar putea infecta oamenii, ce animale le-ar putea găzdui și unde ar putea apărea.
Echipa, condusă de oameni de știință de la Universitatea Georgetown, a finalizat un proiect de 18 luni pentru a identifica anumite specii de lilieci susceptibile de a transporta betacoronavirusuri – un grup mare de viruși care include SARS-CoV (virusul care a provocat focarul SARS din 2002-2004) și SARS. -CoV-2 (virusul care provoacă Covid-19). În jurnalul Lancet Microbe, au publicat un ansamblu de modele predictive ale gazdelor probabile de rezervor.
„Dacă doriți să găsiți acești viruși, trebuie să începeți prin a le profila gazdele – ecologia lor, evoluția lor, chiar și forma aripilor lor”, explică Colin Carlson, profesor asistent de cercetare în cadrul Departamentului de Microbiologie și Imunologie la universitate.
„Inteligenta artificiala ne permite sa luam date despre lilieci si sa le transformam in predictii concrete: unde ar trebui sa cautam urmatorul SARS?” spuse Carlson
Noul studiu sugerează că căutarea unor viruși strâns înrudiți poate fi dificilă, betacoronavirusurile fiind preconizate a fi prezente în peste 400 de specii de lilieci din întreaga lume.
Deși originea SARS-CoV-2 este necunoscută, răspândirea altor viruși de la lilieci devine o preocupare tot mai mare din cauza unor factori precum expansiunea agriculturii și schimbările climatice.
Echipa de cercetare a antrenat opt modele statistice diferite care au prezis ce tipuri de animale ar putea găzdui betacoronavirusuri în primul trimestru al anului 2020. Apoi, echipa a urmărit descoperirea a 40 de noi gazde de lilieci de betacoronavirusuri timp de mai mult de un an pentru a valida predicțiile inițiale și a-și actualiza dinamic. modele.
Cercetătorii au descoperit că modelele bazate pe date despre ecologia și evoluția liliecilor s-au comportat excepțional de bine atunci când a fost vorba de a prezice noi gazde. În schimb, modelele de știință de rețele de ultimă oră care au folosit matematică de nivel înalt, dar mai puține date biologice au avut rezultate la fel de bine sau mai proaste decât se așteptau la întâmplare.
„Unul dintre cele mai importante lucruri pe care ni le oferă studiul nostru este o listă scurtă bazată pe date a speciilor de lilieci care ar trebui studiate în continuare”, a spus Daniel Becker, profesor asistent de biologie la Universitatea din Oklahoma.
„După identificarea acestor gazde probabile, următorul pas este să investim în monitorizare pentru a înțelege unde și când este posibil să se răspândească betacoronavirusurile”, a adăugat el.
Potrivit lui Carlson, echipa colaborează acum cu alți oameni de știință din întreaga lume pentru a testa mostre de lilieci pentru coronavirus, pe baza predicțiilor lor.
„Dacă cheltuim mai puțini bani, resurse și timp căutând acești viruși, putem pune toate aceste resurse în lucrurile care salvează de fapt vieți pe drum. Putem investi în construirea de vaccinuri universale care să vizeze acești viruși sau în monitorizarea răspândirii în oamenii care trăiesc în apropierea liliecilor”, a spus Carlson. „Este un câștig pentru știință și sănătatea publică.”
